Uma falsa campanha de doações na internet levou a Polícia Civil de Goiás a identificar uma estrutura suspeita de operar bets ilegais e fraudes eletrônicas. Na manhã desta segunda-feira (9), os investigados são alvo da operação Máquina de Fraudes, com cumprimento de ordens judiciais em sete estados brasileiros, entre eles o Rio de Janeiro, e nos Estados Unidos.
Segundo a corporação, a ação inclui medidas de sequestro e bloqueio de bens e valores que somam quase R$ 40 milhões. A investigação apontou o uso de empresas de tecnologia financeira e intermediadoras de pagamento para viabilizar as atividades do grupo.
Vídeo falso simulava pedido de doações
O ponto de partida da apuração foi a identificação de uma campanha fraudulenta de arrecadação. Ao investigar os responsáveis, os policiais descobriram uma rede de fintechs, gateways de pagamento e outras intermediadoras que, segundo a Polícia Civil, dava suporte às fraudes.
A corporação informou que os suspeitos utilizaram um vídeo falso de uma liderança religiosa de projeção nacional para simular pedidos de doação e enganar vítimas. De acordo com apuração da TV Anhanguera, a imagem usada era a do sacerdote e cantor católico Frei Gilson.
Ação nos Estados Unidos tem apoio internacional
Um dos investigados mora nos Estados Unidos. Para o cumprimento do mandado de prisão naquele país, a operação conta com o apoio de autoridades norte-americanas e da Interpol, com uso de Difusão Vermelha.
A Polícia Civil não divulgou a cidade dos EUA onde a ordem judicial está sendo cumprida.
Mandados alcançam sete estados brasileiros
Em Goiás, os alvos estão em Goiânia e Itapuranga, no noroeste do estado. Na Paraíba, as ordens são cumpridas em João Pessoa e Santa Rita; na Bahia, em Curaçá e Senhor do Bonfim.
A operação também alcança a capital do Rio de Janeiro; Londrina, no Paraná; Mogi das Cruzes, em São Paulo; e Belo Horizonte, em Minas Gerais.
A Máquina de Fraudes é conduzida pela Delegacia Estadual de Investigações Criminais (DEIC), por meio do Grupo de Repressão a Estelionato e outras Fraudes (GREF).
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