A manifestação bolsonarista realizada na manhã deste domingo na Praia de Copacabana reuniu cerca de 4,7 mil pessoas, segundo estimativa do grupo Monitor do Debate Político, vinculado ao Centro Brasileiro de Análise e Planejamento e à Universidade de São Paulo. O levantamento foi feito em parceria com a organização internacional More in Common.
O estudo, coordenado pelos pesquisadores Pablo Ortellado e Márcio Moretto, indica que este foi o menor ato bolsonarista registrado pelo grupo no Rio nos últimos anos. A margem de erro é de 12%, o que representa cerca de 565 pessoas para mais ou para menos.
Público abaixo de atos anteriores
A comparação histórica reforça a queda de participação. Em março do ano passado, o mesmo grupo contabilizou 18,3 mil manifestantes em Copacabana. Já no ato de 7 de setembro de 2022, o público estimado chegou a 65 mil pessoas.
Outras manifestações ocorreram simultaneamente em ao menos seis cidades brasileiras, segundo o Monitor. Todos os dados históricos divulgados pelo grupo foram coletados com a mesma metodologia, o que permite comparação direta entre os eventos.
Presenças políticas e discursos
O ato marcou a primeira aparição pública do deputado estadual Douglas Ruas após ser anunciado como pré-candidato do campo bolsonarista ao governo do Rio de Janeiro. Também esteve presente o prefeito de Belford Roxo, Márcio Canella, que deve integrar a chapa como candidato ao Senado.
Discursos no carro de som defenderam a saída do presidente Luiz Inácio Lula da Silva e dos ministros do Supremo Tribunal Federal Alexandre de Moraes e Dias Toffoli, mantendo o tom crítico ao Judiciário e ao governo federal.
Como foi feita a contagem
Para estimar o público, o grupo produziu imagens aéreas entre 9h45 e 12h45, período que cobriu toda a duração do evento. O número divulgado considera o horário de pico, às 11h20, quando ocorriam os principais discursos.
Quatro fotografias sem sobreposição foram analisadas. O cálculo utilizou o método Point to Point Network (P2PNet), que identifica cabeças nas imagens e estima o total de pessoas por meio de software. Segundo os pesquisadores, a técnica tem precisão de 72,9% e acurácia de 69,5% na identificação individual.
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